为了更好地了解Python中常用的数据类型，首先我们使用内置函数range来生成一列有序的整数可迭代对象（这里需要说明的是，在Python2中range返回的是列表类型，而在Python3中range返回的则是一个迭代器）。 我们可以使用索引值访问列表中具体的变量值，调用内置的函数 type 可以帮助我们查看列表中元素的数据类型。 可以发现，列表L中的元素为整型（int），运用 str() 函数可以将它转换为字符串（str）： 如下所示，与列表 L 不同，列表 L2 中的元素变成了字符串： 有时候我们的列表中会同时存在多种类型的数据，我们可以在一个循环中调用 type 函数来进行查看： 可以看到，列表 L3 中元素的数据类型分别为布尔型（bool）、字符串（str）、浮点型（float）与整型（int）。接下来，我们将向大家介绍一下 Python 中另一常见的数据类型，数组（array）。为了方便使用，在下文中我们将会导入两个程序包，它们分别是 array 与 numpy。与上文类似，我们调用函数 range 与 list 生成一个列表 L ，接着我们运用 array 包中的 array 函数，将其与字符串 'i' 一起合并为一个数组 A ： 如上所示，我们成功构建了一个数组，接下来我们将通过 numpy 包中的函数来实现更多样化的操作：导入 numpy 构造整型数组： 构造浮点型数组： 构造32位浮点型数组： 构造一个嵌套列表结果的多维数组： 构造一个长度为10，其中元素都为0的整型数组： 构造一个3x5的浮点数组，其中元素全部都为1： 构造一个3x5的数组，其中元素全部都为3.14： 构造一个由等差数列构成的数组，序列的第一项为0，最后一项为18，公差为2（这与我们使用 range 函数有些类似）： 构造一个由从0至1的等差数列构成的数组，数组长度为5： 构造一个3x3的数组，数组元素服从区间［0，1］上的均匀分布： 构造一个3x3的数组，数组元素服从均值为0、标准差为1的正态分布： 构造一个3x3的数组，数组元素为区间［0，10）上的随机整数： 构造一个秩为3的单位矩阵： 构造一个长度为3的未初始化数组：